Imparte LUCERO HERNÁNDEZ, maestra en Comunicación y Medios digitales con especialidad en Producción Multimedia. Periodista independiente y consultora digital. Docente universitaria en periodismo digital y habilidades analíticas para la comunicación. Ha trabajado como reportera, jefa de información y coordinadora digital en medios de comunicación de Puebla y Guanajuato como Milenio Diario, El Popular, E-Consulta, Intolerancia, Revista Líder, El Economista y Periódico Correo.  Becaria de la Fundación Thomson Reuters en 2015 y 2017 en periodismo económico y objetivos de desarrollo sostenible, Cosecha Roja en 2020 en periodismo con perspectiva de género, Profesores Sembramedia 2020 en periodismo emprendedor y Tecnología Inmersiva en 2023 con Santander, Meta y Centro. Colaboradora en la Red Global de Periodismo de Investigación en español (GIJN) y la Red Internacional de Periodistas (IJNET).

Los participantes aprenderán a rastrear o armar bases de datos desde cero y adquirirán conocimientos que les permitirán limpiar, ordenar y analizar sus datos desde un enfoque periodístico. Conocerán el uso de funciones, estadística básica y elaboración de tablas dinámicas para crear gráficos interactivos con herramientas digitales como Flourish y Datawrapper para presentar sus historias de una forma más atractiva y ordenada.

Dirigido a estudiantes de periodismo, editores(as) y periodistas que quieran introducirse al periodismo de datos y visualización de información.

TALLER EN LÍNEA*

Domingos de 10:00 a 14:00 h [Horario de CDMX]
Cinco clases, 20 horas en total
Cupo limitado: 5 a 10 participantes

______

* Este taller se impartirá en línea, en tiempo real, únicamente en las fechas y horarios descritos. Las clases NO se graban por lo que es importante que te conectes a todas las sesiones.

TEMARIO:

Clase 1. ¿Cómo encontrar bases de datos?

● Plataformas de rastreo
● Herramientas de conversión
● Cómo se construye una base de datos

Clase 2. Limpieza y análisis de datos

● Funciones básicas de limpieza de datos
● Cómo ordenar mis datos
● Funciones básicas de análisis de datos

Clase 3. Mapas y gráficos Datawrapper

● Tipos de gráficos
● Principios de visualización
● Uso de Datawrapper

Clase 4. Visuales interactivos en Flourish

● Errores en gráficos
● Uso de Flourish
● Historias en Flourish

Clase 5. Creando mis propios visuales

● Taller de armado de visuales interactivos para mi proyecto de investigación