Datos y visualización para principiantes (en línea)
Imparte LUCERO HERNÁNDEZ, Maestra en Comunicación y Medios digitales con especialidad en Producción Multimedia. Periodista con 12 años de experiencia y consultora en estrategias digitales. Fue jefa de información y del área digital de los periódicos El Popular y Milenio, en Puebla y Correo, en Guanajuato. Actualmente es Coordinadora digital en el Centro de Estudios Espinosa Yglesias, periodista independiente y docente en periodismo digital y de precisión a nivel universitario. Colabora en el portal web de la Red Internacional de Periodistas. Becaria de la Fundación Thomson Reuters en 2015 y 2017, Cosecha Roja en 2020, y la Red de Profesores Sembramedia en 2020.
Objetivo: aprender el manejo de bases de datos (hojas de cálculo de Google) desde la obtención o armado, hasta la limpieza y el análisis de datos con un enfoque periodístico. Conocer el uso de herramientas digitales que facilitan el trabajo de rastreo, extracción y conversión de datos para un mejor manejo de la información. Finalmente adquirir conocimientos en el manejo de dos plataformas en visualización de información como Flourish y Datawrapper para mostrar el trabajo periodístico en gráficos y mapas interactivos.
Dirigido a estudiantes de periodismo, editores(as) y periodistas que quieran introducirse al periodismo de datos.
TALLER EN LÍNEA*
PRONTO NUEVAS FECHAS
Domingos de 10:00 a 13:30 h [Horario de CDMX]
Seis clases, 21 horas en total
Precio especial (versión en línea): MX$3500
Cupo limitado: 5 a 10 participantes
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* Este taller se impartirá en línea, en tiempo real, únicamente en las fechas y horarios descritos. No son videos, hay total interacción con la profesora y los compañeros de clase, solicitamos mantener su cámara encendida para hacer la experiencia más agradable y participativa. Las clases NO se graban por lo que es importante que te conectes a todas las sesiones.
TEMARIO:
Clase 1. Introducción al periodismo de datos
● ¿Cuándo hablamos de periodismo de datos?
● Datos abiertos y datos cerrados
● Proceso de trabajo con datos
Clase 2. Herramientas digitales para el periodismo de datos
● Plataformas de rastreo de bases de datos
● Herramientas de rastreo y extracción
● Conversores
Clase 3. Manejo de bases de datos
● Cómo se construye una base de datos
● Tipos de variables
● Funciones básicas de limpieza de datos
Clase 4. Análisis de datos
● Funciones básicas de análisis de datos
● Estadística en el periodismo
● Filtrado de datos y tablas dinámicas
Clase 5. Mapas y gráficos en Datawrapper
● Tipos de gráficos
● Principios de visualización
● Uso de Datawrapper
Clase 6. Visuales interactivos en Flourish
● Errores en gráficos
● Uso de Flourish
● Historias en Flourish